Концепция передачи видеоданных

Природа видеоданных такова, что они всегда будут занимать относительно большой объем. Специалистами уже не первый год решается задача сжатия видеопотока.

Сейчас, из-за возросших объемов передачи, проблема соотношения качества и объема передаваемых данных стала еще более актуальной. Передача по разным сетям заставляет постоянно совершенствовать алгоритмы сжатия.

Проблема еще заключается в том, что на данный момент не существует эффективной методики оценки качества сжатия передаваемых данных. Единственным критерием служит сам пользователь, то есть, как он воспринимает сигнал визуально, нравится ли ему получаемое изображение. Разработана даже специальная модель, отображающая восприятие человеком изображения. Она называется HVS (Human Visual Sense).

Согласно данной модели, избыточность передаваемого изображения можно измерить благодаря трем критериям:

- невидимые для человеческого глаза детали изображения – это горизонтальные и вертикальные места гашения сигнала. Удаление такой информации с потока вообще не влияет на качество картинки;

- статистическая избыточность, ее разделяют на временную и пространственную. Пространственная избыточность – это участки изображения, где смежные пиксели практически идентичны. Временная статистическая избыточность является фрагментами изображения, которые не меняются на определенном временном участке. Их можно не передавать.

- цветовая и яркостная избыточность – рассчитывается исходя из того, что человеческий глаз не восприимчив к незначительным изменениям цветов и яркости передаваемого изображения.

Именно эта концепция положена в основу формата сжатия видеоданных MPEG. Алгоритм сначала определяет всю информацию, повторяющуюся на определенном отрезке времени. Потом применяются меры по избиению дублирования передаваемой информации. Также присутствует возможность гибкой настройки качества.